拍摄照片，噪点总是无法避免。除了前期使用更好的相机、充分曝光、多张堆栈等等，后期的时候，我们也可以利用软件对照片进行降噪。
今天分享的“三步降噪法”，可以在尽量保留细节的情况下，对照片进行比较精细的降噪。
照片中的噪点一共分为两类：颜色噪点和明亮度噪点。
颜色噪点，指的是照片中本来单纯的色彩区域，出现的五颜六色的杂色块。比如下图中，原本灰白色的云海中，有大量的红绿蓝色的色斑。明亮度噪点，指的是照片中本来亮度一致的地方，出现的斑斑点点、亮度不一的灰色颗粒。比如下图原本应该很柔顺的云海，里面却是各种嘈杂的颗粒。降噪，属于修补前期的“错误”，一定要在后期处理的一开始就进行。
因为各种降噪算法，在未经任何处理的原片上，识别噪点的准确度最高。如果经过各种锐化、提亮、加强细节处理之后再降噪，噪点已经被强化，细节也是被污染，就难以分辨这到底是细节，还是噪点了。
下图是一个比较夸张的例子，我在使用详细提取、色调对比、以及锐化之后，再想用Dfine 2插件降噪。此时噪点已经强化的非常厉害，专业的降噪软件也无能为力了。
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