如何“慧”集数据

深蓝色的畅想

预计未来5年，环保监管数据将实现精准化，“智慧环保”将使得环境管理更精明，居民更有获得感、资源利用更高效、生态环境更宜居。

环境保护部信息中心总工程师、环境信息化分会秘书长魏斌指出，数字变革和数字颠覆对人类的发展影响远远超出我们的想象。信息技术不断突破原有技术架构和发展模式，步入体系化创新和群体性突破的新阶段。

而对于环境信息化建设，魏斌指出，其建设和发展模式亟待改变，信息碎片化、应用条块化、服务割裂化等问题都需要从根源上加强统筹，实现信息共享，系统互联互通。

那么，如何充分挖掘数据的价值，从而为“智慧环保”服务呢？

以大气环境监测领域为例，中科宇图资源环境研究院院长刘锐提出一种基于多源数据融合的监测方法——首先搭建集成工作站、服务器等硬件支撑平台以支撑项目的建设和运营，其次根据数据资源的来源和分析需求，智能利用跨领域研究实践的技术优势，以互联网全域数据为基础，基于Hadoop的分布式存储及计算框架，研究大气环境监测预警大数据应用关键技术，建立大气数据分析环境和联合监测环境。

刘锐还提出了机器学习的概念，基于大数据技术的预报预警模型，机器学习通过模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

另外，李华表示，大数据支撑环境是应用成败的关键，基于大数据基础服务可提供用户大数据采集、存储、计算能力；通过太极环保大数据平台则可以实现大数据的分析挖掘与可视化，具备一站式数据应用能力。

据介绍，太极环保大数据基础平台集成开源Hadoop技术大数据基础平台，性能优于开源Hadoop方案，通过内存计算、高效检索、执行优化等技术，快速提升企业和机构构建与处理海量数据的能力；采集交换平台则在传统ETL基础上支持Hadoop、Hbase、实时流、网络爬虫等数据的采集、转换，有效解决大数据时代针对文本、音频、视频、传感检测数据、网站数据的收集、转换和存储。